前日讀者回應問到"如果 (效果) 無統計上顯著差異，那還需要計算需治人數 (number needed to treat; NNT) 嗎?"
這是個很多人問的問題，理論上，效果沒有統計上差異，即使NNT只有4人，還是可以用來判斷好壞處嗎?
我們來看看以下數據，藥物A與安慰劑比較，效果無顯著差異 (RR 0.76; 95% CI 0.59-1.02)，控制組發生事件機率為15%，NNT為28人...
藥物B，效果達顯著差異 (RR 0.76; 95% CI 0.66-0.98)，控制組發生事件機率一樣是15%，NNT也一樣是28人...
是的，NNT = 1/ARR，所以不管統計有沒有差異，都可以得到一個NNT估計值，但是問題是要怎麼判讀呢?
這時候你需要的是NNT的95%信賴區間 (confidence interval)，就像上圖，前三項研究達顯著差異，NNT的95% CI沒有跨到無限 (infinity)...
附註: 因為NNT是ARR倒數，所以跨越的不是零，反而是無限喔!
回到上面的例子，藥物A的NNT為28人，95%信賴區間介於17~∞以及-334~-∞，是不是很複雜呢?
負向的需治人數要怎麼解釋? 所以，專家們提出了這樣的表示方法，上述的NNT 95% CI為NNH 334~∞~NNT 17人...
藥物B的NNT同樣是28人，但95%信賴區間介於20~334人，一眼就可以看出酶有橫跨∞喔!!
所以，這個問題的答案是，效果沒有顯著差異的研究結果，計算NNT，數值會落在有利 (beneficial) 到有害 (harmful) 之間喔!! 並不是只有看點估計值而已...
附註: 我喜歡∞這個符號，看起來就是數學很好的"樣子"
前輩您好:
回覆刪除謝謝您回答我們的問題,還是好難喔~
昨天跟我們的醫師又討論到這個問題,
【針對AKI的病患,使用Furosemide是否有幫助?】
我們找到一篇SR of RCT,「Benefits and risks of furosemide in acute kidney injury. Anaesthesia,2010,65,283–293」
在其outcome的(1)risk of requiring renal replacement therapy上,我們計算出的NNT=385;(2)all-cause mortality上,我們計算出的NNT=21.
我們的醫師解釋「平均治療385個病患,才有一人需要洗腎,那很好ㄚ...」,好像與這篇文章的結論(有沒有給Furosemide沒差異)相互矛盾了,不知前輩是否遇過這種案例,該如何解釋呢?
如果我們算出來的95%CI落在有利到有害之間(目前尚未計算),還需要另外做解釋嗎?要如何做解釋呢?
謝謝,又要麻煩您了~
您的初學小粉絲ayumi
不是喔，如果您算出來的NNT是385人，應該是每治療385人"才能"減少一人需要接受透析，代表furosemide在這個避免這個預後上的效益不大...
回覆刪除如果你有看到的話，可以寄email (jerryljw@gmail.com) 給我討論比較方便喔~~
Hi:
回覆刪除您所說的'數值會落在有利 (beneficial) 到有害 (harmful) 之間喔!! 並不是只有看點估計值而已'...
並不是挺了解，可否再請您解釋一下。
所以沒有統計上差異，還要計算NNT嗎?的結論是?是否有計算意義嗎?
謝謝您
沒有統計上差異，還是可以計算NNT (就是我舉的例子) 但你光看點估計值 (28人) 是看不出來什麼端倪的，要計算NNT的95% CI，你就會知道，其實這個NNT沒有太大意義，因為它橫跨了"好處 (NNT為正值)"與"壞處 (NNT為負值)"...
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